Data Science 2

Sommersemester 2025

Termin	Datum	Veranstaltung	Inhalte	Folien	Übungsblätter
1	Vorlesung 01.04.2025	Regression 1+2	Vorstellung, Organisatorisches Wiederholung KI, Klassifikation Motivation Regression, Beispiele Lineare Regression, Multiple lineare Regression Regression mit SciKit Learn Overfitting, Modellkomplexität und Regularisierung Preprocessing mit SciKit Learn	DataScience2-01-Folien.pdf DataScience2-02-Folien.pdf Cheat Sheets: Python-Cheat-Sheet-for-Scikit-learn-Edureka.pdf Scikit-Learn_Cheat_Sheet.pdf SciKit-Cheat-Sheets-ALL.pdf	DataScience2-Blatt1.pdf
2	Vorlesung 08.04.2025	Zeitreihenanalyse	Zeitreihen, Grundlagen und Definitionen Analyse von Zeitreihen, Lineare ZR-Modelle Zeitreihen mit Pandas und Python	DataScience2-03-Folien.pdf	DataScience2-Blatt3.pdf
3	Vorlesung 15.04.2025	Plenum+Vorlesung: Datenschutz, Ethik	Beginn um 9 Uhr!! Aspekte Datenschutz Gefahren der Datenanalyse Diskussion	DataScience2-06-Intro.pdf Folien-oak4charity.pdf	Hausaufgabe bis zum 15.4.2025: Podcast Ehrenwort, Folge Cambridge Analytica
	Selbststudium 22.04.2025	Selbststudium: Clustering	Clustering hierarchisch k-Means Algorithmus Dokumenten-Repräsentation (TF/IDF), Clustering WordCloud Darstellung	DataScience2-04-Folien.pdf	DataScience2-Blatt4.pdf
4	Vorlesung 29.04.2025	Vorlesung: Warenkorbanalyse	Fragen zu Clustering, Text-Darstellung Warenkorbanalyse Häufige Mengen, Apriori-Algorithmus	DataScience2-05-Intro.pdf DataScience2-05-Folien.pdf	DataScience2-Blatt5.pdf
5	06.05.2025	Workshop: Design Thinking	Um 9 Uhr in Präsenz Design Thinking: LEGO Serious-Play? Brainstorming um Datenanalyse Ideen-Findung + Lösungsansätze Start der Projektphase