Data Science 2

Wintersemester 2025/2026

Termin	Datum	Veranstaltung	Inhalte	Folien	Übungsblätter
	Vorlesung 02.10.2025	Regression 1+2	Vorstellung, Organisatorisches Wiederholung KI, Klassifikation Motivation Regression, Beispiele Lineare Regression, Multiple lineare Regression Regression mit SciKit Learn Overfitting, Modellkomplexität und Regularisierung Preprocessing mit SciKit Learn	DataScience2-01-Folien.pdf DataScience2-02-Folien.pdf Cheat Sheets: Python-Cheat-Sheet-for-Scikit-learn-Edureka.pdf Scikit-Learn_Cheat_Sheet.pdf SciKit-Cheat-Sheets-ALL.pdf	DataScience2-Blatt1.pdf
	Vorlesung 09.10.2025	Zeitreihenanalyse	Zeitreihen, Grundlagen und Definitionen Analyse von Zeitreihen, Lineare ZR-Modelle Zeitreihen mit Pandas und Python	DataScience2-03-Folien.pdf	DataScience2-Blatt3.pdf
	Vorlesung 16.10.2025	Vorlesung: Datenschutz, Ethik	Aspekte Datenschutz Gefahren der Datenanalyse Diskussion		Hausaufgabe bis zum 30.10.2025: Podcast Ehrenwort, Folge Cambridge Analytica
1	Selbststudium 17.10.2025 bis 29.10.2025	Warenkorbanalyse (Selbststudium)	Warenkorbanalyse Häufige Mengen, Apriori-Algorithmus	DataScience2-05-Intro.pdf DataScience2-05-Folien.pdf	DataScience2-Blatt5.pdf
	Vorlesung 30.10.2025	Vorlesung: Clustering	Clustering hierarchisch k-Means Algorithmus Dokumenten-Repräsentation (TF/IDF), Clustering WordCloud Darstellung	DataScience2-04-Folien.pdf	DataScience2-Blatt4.pdf