Data Science 2

Wintersemester 2024/2025

Termin Datum Veranstaltung Inhalte Folien Übungsblätter
1 Vorlesung
10.10.2024 		Regression 1+2
  • Vorstellung, Organisatorisches
  • Wiederholung KI, Klassifikation
  • Motivation Regression, Beispiele
  • Lineare Regression, Multiple lineare Regression
  • Regression mit SciKit Learn
  • Overfitting, Modellkomplexität und Regularisierung
  • Preprocessing mit SciKit Learn
2 Vorlesung
17.10.2024 		Zeitreihenanalyse
  • Zeitreihen, Grundlagen und Definitionen
  • Analyse von Zeitreihen, Lineare ZR-Modelle
  • Zeitreihen mit Pandas und Python
Selbststudium
24.10.2024 		Selbststudium: Clustering
  • Clustering hierarchisch
  • k-Means Algorithmus
  • Dokumenten-Repräsentation (TF/IDF), Clustering
  • WordCloud Darstellung
3 Vorlesung
31.10.2024 		Plenum+Vorlesung: Warenkorbanalyse
Beginn um 9 Uhr!!
  • Fragen zu Clustering, Text-Darstellung
  • Warenkorbanalyse
  • Häufige Mengen, Apriori-Algorithmus
4 Vorlesung
07.11.2024 		Vorlesung: Datenschutz, Ethik
Beginn um 9 Uhr!!
  • Aspekte Datenschutz
  • Gefahren der Datenanalyse
  • Diskussion
5
14.11.2024 		Workshop: Design Thinking
Um 9 Uhr in Präsenz

Design Thinking:

  • Brainstorming um Datenanalyse
  • Ideen-Findung + Lösungsansätze
  • Start der Projektphase
6
21.11.2024 		Projektphase
Um 9 Uhr in Präsenz
  • Details zum Prüfungsformat + Zeitplan
  • Möglichkeit für Gruppenarbeit
7
28.11.2024 		Projektphase
Um 9 Uhr in Präsenz
  • Möglichkeit für Gruppenarbeit
  • Vortrag: Visualisierung mit Seaborn
8
05.12.2024 		Projektphase
Um 9 Uhr in Präsenz
  • Möglichkeit für Gruppenarbeit
  • Vortrag: Big Data
9
12.12.2024 		Projektphase
Beginn um 9 Uhr!!
  • ab 9 Uhr Möglichkeit für Gruppenarbeit
  • Vortrag: Deep Learning und ChatGPT
10
19.12.2024 		Projektphase
Beginn um 9 Uhr!!
  • ab 9 Uhr Möglichkeit für Gruppenarbeit
  • Vortrag: No-Code Datenanalyse
11
26.12.2024 		fällt aus (Weihnachtsferien)
12
02.01.2025 		fällt aus (Weihnachtsferien)
13
09.01.2025 		Projektphase
Beginn um 9 Uhr!!
  • Gruppenarbeit
14
16.01.2025 		Projektphase
Beginn um 9 Uhr!!
  • Gruppenarbeit
15
23.01.2025 		Präsentationstag
  • Präsentation jeder Gruppe
  • 16.2.: Deadline für Einreichung der Hausarbeiten
  • 28.2.: Deadline für die Reviews