Data Science 1

Wintersemester 2022/2023

Termin	Datum	Vorlesung	Inhalt	Folien	Übungsblätter
1	27.09.2022	Einführung	Organisatorisches Motivation Data Science / Use-Cases Themenfeld, ML, CRISP-DM Prozess Software, Tools Jupyter-Notebook Server	DataScience1-00-Folien.pdf DataScience1-01-Folien.pdf	DataScience-Blatt1.pdf
2	04.10.2022	Python	Kurze Wiederholung ML/Data Mining/Data Science Einstieg in Python, Jupyter-Notebooks Grundlegende Sprachkonstrukte Grundlegende Datentypen, Listen	DataScience1-02-Folien.pdf DataScience1-02-Intro.pdf	DataScience-Blatt2.pdf
3	11.10.2022	Datenanalyse mit Pandas	Kurze Wiederholung Python Vorstellung Pandas-Modul Konzepte von Series/DataFrame Rechnen/Filtern mit DataFrames Extra-Foliensatz zu group-by	DataScience1-Folien-03.pdf Folien-PandasGroupBy.pdf	DataScience-Blatt3.pdf
4	18.10.2022	Tutorial Day 1	Wiederholung Python Grundlagen Python Funktionen und Listen	DataScience1-TutorialDay1.pdf (bis Folie 30)	Aufgaben sind im Foliensatz enthalten
5	25.10.2022	Tutorial Day 2	Wiederholung Übungen zu Pandas (Series, DataFrame) Beispiel: Strukturierte Problemlösung (Hundesteuern)	DataScience1-TutorialDay2.pdf Lösungen zu Aufgaben unter `Kurse/DataScience1/TutorialDay_Loesungen` Beispiel zu Hundesteuer-Funktion unter `Kurse/DataScience1/Hundesteuer.ipynb` Pandas_Cheat_Sheet.pdf	DataScience1-TutorialDay2.pdf (Aufgaben ab Folie 38) aufgabenblatt_4.pdf (Hundesteuer)
6	01.11.2022	fällt aus (Allerheiligen)
7	08.11.2022	Maschinelles Lernen	Übersicht über Maschinelles Lernen Lernaufgaben und Verfahren Training- und Testen, Modellvalidierung Python-Modul SciKitLearn	DataScience1-04-Folien.pdf (bis Folie 33, wer möchte auch komplett)	DataScience-Blatt4.pdf TutorialSession-Blatt1.pdf
8	15.11.2022	Klassifikation mit Bäumen	Entscheidungsbäume zur Klassifikation Modell-Evaluation, Confusion-Matrix Modell-Training mit SciKit Learn	DataScience1-05-Folien.pdf	DataScience-Blatt5.pdf TutorialSession-Blatt2.pdf
9	22.11.2022	Klassifikation mit kNN	Lernen nach Ähnlichkeiten Distanzmaße Klassifikation mit k-NN	DataScience1-06-Folien.pdf	DataScience-Blatt6.pdf Tutorial3-schleifen-aufgaben.pdf (Aufgaben 1 - 7)
10	29.11.2022	Klassifikation (lineare Modelle 1)	Lineare Modelle, Daten im Vektorraum Hyperebene, lineare Separierbarkeit	DataScience1-07-Folien.pdf	DataScience-Blatt7.pdf
11	06.12.2022	Klassifikation (lineare Modelle 2)	Lineare Modelle (SVM) nicht-lineare Separierbarkeit Kern-Funktionen (Kernel-Trick)	DataScience1-08-Folien.pdf	DataScience-Blatt8.pdf
12	13.12.2022	Zusammfassung Klassifikation	Zusammenfassung Klassifikation Infos zur Hausarbeit	DataScience1-09-Folien.pdf
13	20.12.2022	Prüfungsvorbereitung (opt)	Um 9 Uhr in Präsenz Wiederholung Besprechung Hausarbeit `Musik Streaming`, Aufgaben 1 und 2		Hausarbeit-MusikStreaming.pdf
14	27.12.2022	fällt aus (Weihnachtsschliessung)
15	10.01.2023	Hausarbeit	Um 10 Uhr in Präsenz Aufgabenstellung der Hausarbeit		Hausarbeit-LEGO.pdf (aktualisiert am 11.1.2023, Abgabedatum geändert)