Data Science 2

Data Science 2

Wintersemester 2026/2027

TerminDatumVeranstaltungInhalteFolienÜbungsblätter
1Vorlesung
08.10.2026		Regression 1+2
  • Vorstellung, Organisatorisches
  • Wiederholung KI, Klassifikation
  • Motivation Regression, Beispiele
  • Lineare Regression, Multiple lineare Regression
  • Regression mit SciKit Learn
  • Overfitting, Modellkomplexität und Regularisierung
  • Preprocessing mit SciKit Learn

Cheat Sheets:

2Vorlesung
15.10.2026		Zeitreihenanalyse
  • Zeitreihen, Grundlagen und Definitionen
  • Analyse von Zeitreihen, Lineare ZR-Modelle
  • Zeitreihen mit Pandas und Python
3Vorlesung
22.10.2026		Vorlesung: Clustering + Warenkorbanalyse
  • Clustering hierarchisch
  • k-Means Algorithmus
  • Dokumenten-Repräsentation (TF/IDF), Clustering

  • WordCloud Darstellung

  • Warenkorbanalyse

  • Häufige Mengen, Apriori-Algorithmus
4
29.10.2026		Selbstlernphase: Datenschutz+Ethik (Digitale Kompetenzwoche)
Digitale Kompetenzwoche - keine synchrone Lehre!
  <p>Selbstlernphase zur Vorbereitung auf die Vorlesung <em>Datenschutz und Ethik</em>
  am 5.11.2026:</p>
  <ul>
  <li>Material zu Datenschutz und Ethik durcharbeiten</li>
  <li>Podcast <em>Ehrenwort</em>, Folge <a href="https://podcasts.apple.com/de/podcast/ehrenwort-ein-podcast-%C3%BCber-skandale/id1579165362?i=1000685456915">Cambridge Analytica</a> anh&ouml;ren</li>
  <li>Notizen f&uuml;r die Diskussion in der Vorlesung am 5.11.2026 machen</li>
  </ul>

Hausaufgabe bis zum 5.11.2026:

Podcast Ehrenwort, Folge Cambridge Analytica

5Vorlesung
05.11.2026		Vorlesung: Datenschutz+Ethik - Design Thinking

Datenschutz und Ethik:

  • Aspekte Datenschutz
  • Gefahren der Datenanalyse
  • Diskussion

Projektphase - Design Thinking - Was ist ein Projekt? - Wie starten wir ein Data Science Projekt?

6
12.11.2026		Projektphase

Projektvorstellungen:

  • P1 - Predictive Maintenance
  • P2 - Smart Buildings
  • P3 - Job Analytics
7
19.11.2026		Projektphase
Beginn: 12:30 Uhr in Präsenz!
  <ul>
  <li>Pr&auml;sentation der Recherche Ergebnisse</li>
  <li>finale Zuordnung der Projektthemen/Gruppen</li>
  <li>Projektplanung</li>
  </ul>
8
26.11.2026		Projektphase
9
03.12.2026		Projektphase
Um 12:30 Uhr in Präsenz
  <ul>
  <li>Vortrag zu <em>Big Data</em> (optional)</li>
  <li>M&ouml;glichkeit zur Gruppenarbeit + Feedback</li>
  </ul>
10
10.12.2026		Projektphase
11
17.12.2026		Projektphase
12
24.12.2026		Fällt aus: Weihnachtspause
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07.01.2027		Projektphase
14
14.01.2027		Projektphase
15
21.01.2027		Projektpräsentation