Wirtschaftsinformatik 2

Wintersemester 2025 / 2026

Termin	Datum	Veranstaltung	Inhalte	Folien	Übungsblätter
1	Vorlesung 30.09.2025	Vorlesung: Einführung	Überblick, BI, Daten, Datenkompetenzen Wie funktioniert die Vorlesung? Was ist Python? Jupyter Notebooks	winf2-01-folien.pdf
	Selbststudium 30.09.2025 bis 07.10.2025	Selbststudium: Start mit Python	Buch "Einfach Python" bis einschließlich Kapitel 2.4 Programmablauf Variablen, Datentypen, Bedingungen		winf2-01-wochenaufgabe.pdf
2	Plenum 07.10.2025	Plenum: Einfache Programme	Sie haben gelernt: Programmablauf Variablen, Datentypen, Bedingungen (if-then-else)	winf2-01-plenum.pdf vorlesung-2025-10-07.ipynb
	Selbststudium 07.10.2025 bis 14.10.2025	Selbststudium: Funktionen und Module	Buch "Einfach Python" bis einschließlich Kapitel 2.7: Was Funktionen sind Wie Funktionen definiert werden Wie Funktionen aufgerufen werden Module (Google nach Funktion) Folien: winf2-02-funktionen.pdf	winf2-02-funktionen.pdf	winf2-02-wochenaufgabe.pdf winf2-02-wochenaufgabe.ipynb (Notebook Datei zum Importieren in ihren Jupyter-Account, mit Rechts-Klick "Speichern unter") IBIX Aufgabenblätter 2 und 3, Aufgabenblatt 4 (Bonuspunkte)
3	Plenum 14.10.2025	Plenum: Funktionen und Module	Was Funktionen sind und wie sie definiert+benutzt werden Python Debugger im Jupyter-Notebook	winf2-02-plenum.pdf vorlesung-2025-10-14.ipynb vorlesung-2025-10-14-schluesseldienst.ipynb
	Selbststudium 14.10.2025 bis 21.10.2025	Selbststudium: Listen und Schleifen	Foliensatz winf2-03-listen_tupel.pdf Listen und Tupel Schleifen	winf2-03-listen_tupel.pdf	winf2-03-wochenaufgabe.pdf winf2-03-wochenaufgabe.ipynb (Notebook Datei zum Importieren in ihren Jupyter-Account, mit Rechts-Klick "Speichern unter") IBIX Aufgabenblatt 5
	Selbststudium 21.10.2025 bis 28.10.2025	Selbststudium: Listen und Schleifen (Digital-Woche)	Nutzen Sie die Digitalkompetenzwochen für Wiederholung Weitere Wochenaufgabe + IBIX-Aufgaben!		winf2-04-wochenaufgabe.ipynb IBIX Aufgabenblatt 6 und 7
4	Plenum 28.10.2025	Plenum: Listen, Tupel und Schleifen	Plenum: Listen, Tupel und Schleifen
	Selbststudium 28.10.2025 bis 04.11.2025	Selbststudium: Pandas Series	Lernmaterialien: Foliensatz winf2-05-pandas-series.pdf und ggf. Buch Datenanalyse mit Pandas (Kapitel 5.1 bis Seite 132) Einstieg in Pandas (Series Objekte) Umgang mit Messreihen Rechnen und einfach Statistiken	winf2-05-pandas-series.pdf	winf2-05-wochenaufgabe.ipynb IBIX Aufgabenblatt 8 und 9
5	Vorlesung 04.11.2025	Plenum+Vorlesung: Algorithmische Problemlösung	Pandas Series Messreihen und einfache Statistiken Vorlesung: Wie denkt ein Informatiker? Strategien für algorithmische Problemlösung Eigene Funktionen	winf2-05-plenum.pdf Notebook der Vorlesung: vorlesung-2025-11-04.ipynb
	Selbststudium 04.11.2025 bis 11.11.2025	Selbststudium: Pandas DataFrame	Lernmaterialien: Foliensatz winf2-06-pandas-dataframe.pdf und ggf. Buch Datenanalyse mit Pandas (Kapitel 5.1 bis Ende) Konzept und Datentyp DataFrame Daten einlesen (CSV-Import) Einfache Statistiken mit describe	winf2-06-pandas-dataframe.pdf	winf2-06-wochenaufgabe.ipynb
6	Plenum 11.11.2025	Plenum: Pandas DataFrames	DataFrame Objekte Rechnen mit Series Objekten Zeilen/Spalten Konzept Zugriff auf Zeilen/Spalten/Zellen
	Selbststudium 11.11.2025 bis 18.11.2025	Selbststudium: DataFrames filtern und aggregieren	Lernmaterialien: Foliensatz winf2-07-pandas-dataframe2.pdf .iloc Filter von Daten Einfache Aggregate	winf2-07-pandas-dataframe2.pdf	winf2-07-wochenaufgabe.ipynb
7	Plenum 18.11.2025	Plenum: Filtern und Aggregationen	Filtern und Aggregationen		IBIX Aufgaben
	Selbststudium 18.11.2025 bis 25.11.2025	Selbststudium: DataFrames gruppieren, Datum	Lernmaterialien: Foliensatz winf2-08-pandas-dataframe-groupby.pdf Gruppieren von Data Frames Umgang mit Datumsangaben	winf2-08-pandas-dataframe-groupby.pdf	winf2-08-wochenaufgabe.ipynb
8	Plenum 25.11.2025	Plenum: Gruppierung und Datum/Zeit	Gruppieren von DataFrames Umgang mit Datum/Zeit Datumsformate Anwendungsfall Kaffee und Kuchen	winf2-08-plenum.pdf vorlesung-2025-11-25.ipynb
	Selbststudium 25.11.2025 bis 02.12.2025	Selbststudium: DataFrames verbinden (JOIN)	Tabellen mit merge zusammenführen Externe Daten hinzufügen Beispiel: Wetterdaten aus API laden	winf2-09-dataframe-join.pdf	winf2-09-wochenaufgabe.ipynb
9	Plenum 02.12.2025	Plenum: JOIN	Tabellen verbinden Anwendungsfall: Günstig Tanken
	Selbststudium 09.12.2025 bis 16.12.2025	Selbststudium: Eigene Analyse-Fälle (Aufgabe)	Bearbeitung von Anwendungsfällen Anwendung der bisherigen Inhalte auf Wochenaufgabe		winf2-10-wochenaufgabe.pdf
10	Plenum 16.12.2025	Plenum: Anwendungsfälle	Weihnachtsvorlesung mit der Wirtschaftsstatistik
	Selbststudium 16.12.2025 bis 05.01.2026	Selbststudium: Probeklausur	Probeklausur 1 laut Ankündigung im online-Exam Moodle
11	Plenum 06.01.2026	Plenum: Klausurvorbereitung	Achtung Raumänderung: Die Vorlesung findet im Poolraum AW-01 39 statt! Besprechung der Lösung von Probeklausur 1 Fragen zur Klausur	Probeklausur1_loesung.ipynb
	Selbststudium 06.01.2026 bis 13.01.2026	Selbststudium: Klausurvorbereitung	Lösen einer Probeklausur		Probeklausur 2 aus dem Moodle-Prüfungskurs (https://online-exam.hs-bochum.de/)
12	Plenum 13.01.2026	Plenum: Klausurvorbereitung	Besprechung der Lösung von Probeklausur 2 Fragen zur Klausur	probeklausur2_loesung.ipynb