| Termin | Datum | Veranstaltung | Inhalte | Folien | Übungsblätter |
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| Vorlesung
02.10.2025 | Regression 1+2 | - Vorstellung, Organisatorisches
- Wiederholung KI, Klassifikation
- Motivation Regression, Beispiele
- Lineare Regression, Multiple lineare Regression
- Regression mit SciKit Learn
- Overfitting, Modellkomplexität und Regularisierung
- Preprocessing mit SciKit Learn
| Cheat Sheets: | |
| Vorlesung
09.10.2025 | Zeitreihenanalyse | - Zeitreihen, Grundlagen und Definitionen
- Analyse von Zeitreihen, Lineare ZR-Modelle
- Zeitreihen mit Pandas und Python
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| Vorlesung
16.10.2025 | Vorlesung: Datenschutz, Ethik | - Aspekte Datenschutz
- Gefahren der Datenanalyse
- Diskussion
| | Hausaufgabe bis zum 30.10.2025: Podcast Ehrenwort, Folge Cambridge Analytica |
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| 1 | Selbststudium
17.10.2025 bis 29.10.2025 | Warenkorbanalyse (Selbststudium) | - Warenkorbanalyse
- Häufige Mengen, Apriori-Algorithmus
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| Vorlesung
30.10.2025 | Vorlesung: Clustering | - Clustering hierarchisch
- k-Means Algorithmus
- Dokumenten-Repräsentation (TF/IDF), Clustering
- WordCloud Darstellung
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