Wirtschaftsinformatik 2

Wintersemester 2024/2025

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Termin	Datum	Veranstaltung	Inhalte	Folien	Übungsblätter
1	Vorlesung 02.10.2024	Vorlesung: Einführung	Überblick, BI, Daten, Datenkompetenzen Wie funktioniert die Vorlesung? Was ist Python? Python-Installation	winf2-01-folien.pdf	winf2-01-installation.pdf
	Selbststudium 02.10.2024 bis 09.10.2024	Selbststudium: Start mit Python	Buch "Einfach Python" bis einschließlich Kapitel 2.4 Programmablauf Variablen, Datentypen, Bedingungen		winf2-01-wochenaufgabe.pdf
2	Plenum 09.10.2024	Plenum: Einfache Programme	Sie haben gelernt: Programmablauf Variablen, Datentypen, Bedingungen (if-then-else)	winf2-02-folien.pdf
	Selbststudium 09.10.2024 bis 16.10.2024	Selbststudium: Funktionen und Module	Buch "Einfach Python" bis einschließlich Kapitel 2.7: Was Funktionen sind Wie Funktionen definiert werden Wie Funktionen aufgerufen werden Module (Google nach Funktion)		winf2-02-wochenaufgabe.pdf winf2-02-beispielaufgabe.pdf
3	Plenum 16.10.2024	Plenum: Funktionen und Module	Was Funktionen sind und wie sie definiert+benutzt werden Python Debugger im Jupyter-Notebook	winf2-03-folien.pdf
	Selbststudium 16.10.2024 bis 23.10.2024	Selbststudium: Listen und Schleifen	Buch "Einfach Python" Kapitel 2.8 und 2.9 Listen und Tupel Schleifen		winf2-03-wochenaufgabe.pdf Wochenaufgabe-03.ipynb (Notebook Datei zum Importieren in ihren Jupyter-Account, mit Rechts-Klick "Speichern unter")
	Selbststudium 23.10.2024 bis 30.10.2024	Selbststudium: Wiederholung	Nutzen Sie die Digitalkompetenzwochen für Wiederholung Weitere Wochenaufgabe + IBIX-Aufgaben!		winf2-04-wochenaufgabe.pdf winf2-04-beispielaufgabe.pdf winf2-04-beispielaufgabe.ipynb
4	Vorlesung 30.10.2024	Plenum+Vorlesung: Algorithmische Problemlösung	Plenum: Listen, Tupel und Schleifen Vorlesung: Wie denkt ein Informatiker? Strategien für algorithmische Problemlösung Eigene Funktionen	winf2-04-folien.pdf	Vorlesungsmitschrift-Hundesteuer.ipynb
	Selbststudium 30.10.2024 bis 06.11.2024	Selbststudium: Pandas Series	Lernmaterialien: Foliensatz winf2-05-pandas-series.pdf und ggf. Buch Datenanalyse mit Pandas (Kapitel 5.1 bis Seite 132) Einstieg in Pandas (Series Objekte) Umgang mit Messreihen Rechnen und einfach Statistiken	winf2-05-pandas-series.pdf	winf2-05-wochenaufgabe.pdf winf2-05-wochenaufgabe.ipynb
5	Plenum 06.11.2024	Plenum: Pandas Series	Messreihen und einfache Statistiken	winf2-05-folien.pdf
	Selbststudium 06.11.2024 bis 13.11.2024	Selbststudium: Pandas DataFrame	Lernmaterialien: Foliensatz winf2-06-pandas-dataframe.pdf und ggf. Buch Datenanalyse mit Pandas (Kapitel 5.1 bis Ende) Konzept und Datentyp DataFrame Daten einlesen (CSV-Import) Einfache Statistiken mit describe	winf2-06-pandas-dataframe.pdf	winf2-06-wochenaufgabe.pdf
6	Plenum 13.11.2024	Plenum: Pandas DataFrames	DataFrame Objekte Rechnen mit Series Objekten Zeilen/Spalten Konzept Zugriff auf Zeilen/Spalten/Zellen	winf2-06-folien.pdf
	Selbststudium 13.11.2024 bis 20.11.2024	Selbststudium: DataFrames filtern und aggregieren	Lernmaterialien: Foliensatz winf2-07-pandas-dataframe2.pdf .iloc Filter von Daten Einfache Aggregate	winf2-07-pandas-dataframe2.pdf	winf2-07-wochenaufgabe.pdf winf2-07-beispielaufgabe.pdf
7	Plenum 20.11.2024	Plenum	Filtern und Aggregationen	winf2-07-plenum.pdf	winf2-07-plenum.ipynb
	Selbststudium 20.11.2024 bis 27.11.2024	Selbststudium: DataFrames gruppieren, Datum	Lernmaterialien: Foliensatz winf2-08-pandas-dataframe-groupby.pdf Gruppieren von Data Frames Umgang mit Datumsangaben	winf2-08-pandas-dataframe-groupby.pdf	winf2-08-wochenaufgabe.pdf
8	Plenum 27.11.2024	Plenum	Gruppieren von DataFrames Umgang mit Datum/Zeit Datumsformate Anwendungsfall Kaffee und Kuchen	winf2-08-plenum.pdf	Vorlesungsmitschrift der 9 Uhr Vorlesung: winf2-08-plenum.ipynb
	Selbststudium 27.11.2024 bis 04.12.2024	Selbststudium: DataFrames verbinden (JOIN)	Tabellen mit merge zusammenführen Externe Daten hinzufügen Beispiel: Wetterdaten aus API laden	winf2-09-dataframe-join.pdf
9	Plenum	Plenum	Tabellen verbinden Anwendungsfall: Günstig Tanken	winf2-09-plenum.pdf	winf2-09-plenum-9Uhr.ipynb
	Selbststudium 04.12.2024 bis 11.12.2024	Selbststudium: Eigene Analyse-Fälle (Aufgabe)	Bearbeitung von Anwendungsfällen Anwendung der bisherigen Inhalte auf Wochenaufgabe	winf2-10-wochenaufgabe.pdf 7.12.2024, 20:15 Uhr: Es gab einen kleinen Fehler in der Zusatzaufgabe (latitude/longitude warenvertauscht). Das Übungsblatt wurde jetzt entsprechend korrigiert.
10	Plenum 11.12.2024	Plenum: Besprechung der Wochenaufgabe	Fragestunde zur Wochenaufgabe Besprechung der Lösung	winf2-10-plenum.pdf	winf2-10-wochenaufgabe.ipynb
	Selbststudium 11.12.2025 bis 18.12.2025	Selbststudium: Anwendungsfall Ticketsystem	Analyse der Daten eines Ticketsystems	winf2-11-wochenaufgabe.pdf
11	Plenum 18.12.2024	Plenum: Klausurvorbereitung	Klausurvorbereitung Aufgabe, Vorgehen,...	winf2-11-plenum.pdf	winf2-11-wochenaufgabe.ipynb Aufgabe für die Übung: winf2-11-uebung.pdf
12	Plenum 08.01.2025	Plenum: Probeklausur	Ablauf Klausur Vorstellung Probeklausur	winf2-klausur.pdf	In den Übungen besteht die Möglichkeit zur Bearbeitung der Probeklausur und Klärung von Verständnisfragen.
13	Plenum 15.01.2025	Plenum: Probeklausur	Besprechung der Lösung zur Probeklausur Vorstellung Probeklausur 2 (Python)	Musterlösung zur Probeklausur: Hinweis: Es gab einen Fehler in der Aufgabe 3.1 - hier sollte u.a. die Anzahl der verschiedenen Marken berechnet werden, wozu ein join/merge notwendig gewesen wäre. Das ist erst in einer späteren Teilaufgabe relevant. Wir haben die entsprechende Statistik zu maximaler Dieselpreis abgeändert. - MusterloesungProbeklausur.ipynb - MusterloesungDB_Probeklausur.xlsx </td>	Link zu weiteren Beispielen für die Datenbankaufgaben: https://hs-bochum.sciebo.de/s/ZGkSys0lpQo9nuL
14	Plenum 22.01.2025	Plenum: Probeklausur 2	Besprechung der Lösung zur Probeklausur 2	Musterlösung zur Probeklausur 2: Probeklausur2_9Uhr.ipynb Probeklausur2_dbLoesung.xlsx