Wirtschaftsinformatik 2

Wintersemester 2024/2025

Termin Datum Veranstaltung Inhalte Folien Übungsblätter
1 Vorlesung
02.10.2024
Vorlesung: Einführung
  • Überblick, BI, Daten, Datenkompetenzen
  • Wie funktioniert die Vorlesung?
  • Was ist Python?
  • Python-Installation
Selbststudium
02.10.2024 bis 09.10.2024
Selbststudium: Start mit Python

Buch "Einfach Python" bis einschließlich Kapitel 2.4

  • Programmablauf
  • Variablen, Datentypen, Bedingungen
2 Plenum
09.10.2024
Plenum: Einfache Programme

Sie haben gelernt:

  • Programmablauf
  • Variablen, Datentypen, Bedingungen (if-then-else)
Selbststudium
09.10.2024 bis 16.10.2024
Selbststudium: Funktionen und Module

Buch "Einfach Python" bis einschließlich Kapitel 2.7:

  • Was Funktionen sind
  • Wie Funktionen definiert werden
  • Wie Funktionen aufgerufen werden
  • Module (Google nach Funktion)
3 Plenum
16.10.2024
Plenum: Funktionen und Module
  • Was Funktionen sind und wie sie definiert+benutzt werden
  • Python Debugger im Jupyter-Notebook
Selbststudium
16.10.2024 bis 23.10.2024
Selbststudium: Listen und Schleifen

Buch "Einfach Python" Kapitel 2.8 und 2.9

  • Listen und Tupel
  • Schleifen
Selbststudium
23.10.2024 bis 30.10.2024
Selbststudium: Wiederholung
  • Nutzen Sie die Digitalkompetenzwochen für Wiederholung
  • Weitere Wochenaufgabe + IBIX-Aufgaben!
4 Vorlesung
30.10.2024
Plenum+Vorlesung: Algorithmische Problemlösung

Plenum:

  • Listen, Tupel und Schleifen

Vorlesung: Wie denkt ein Informatiker?

  • Strategien für algorithmische Problemlösung
  • Eigene Funktionen
Selbststudium
30.10.2024 bis 06.11.2024
Selbststudium: Pandas Series

Lernmaterialien: Foliensatz winf2-05-pandas-series.pdf und ggf. Buch Datenanalyse mit Pandas (Kapitel 5.1 bis Seite 132)

  • Einstieg in Pandas (Series Objekte)
  • Umgang mit Messreihen
  • Rechnen und einfach Statistiken
5 Plenum
06.11.2024
Plenum: Pandas Series
  • Messreihen und einfache Statistiken
Selbststudium
06.11.2024 bis 13.11.2024
Selbststudium: Pandas DataFrame

Lernmaterialien: Foliensatz winf2-06-pandas-dataframe.pdf und ggf. Buch Datenanalyse mit Pandas (Kapitel 5.1 bis Ende)

  • Konzept und Datentyp DataFrame
  • Daten einlesen (CSV-Import)
  • Einfache Statistiken mit describe
6 Plenum
13.11.2024
Plenum: Pandas DataFrames
  • DataFrame Objekte
  • Rechnen mit Series Objekten
  • Zeilen/Spalten Konzept
  • Zugriff auf Zeilen/Spalten/Zellen
Selbststudium
13.11.2024 bis 20.11.2024
Selbststudium: DataFrames filtern und aggregieren

Lernmaterialien: Foliensatz winf2-07-pandas-dataframe2.pdf

  • .iloc
  • Filter von Daten
  • Einfache Aggregate
7 Plenum
20.11.2024
Plenum
  • Filtern und Aggregationen
Selbststudium
20.11.2024 bis 27.11.2024
Selbststudium: DataFrames gruppieren, Datum

Lernmaterialien: Foliensatz winf2-08-pandas-dataframe-groupby.pdf

  • Gruppieren von Data Frames
  • Umgang mit Datumsangaben
8 Plenum
27.11.2024
Plenum
  • Gruppieren von DataFrames
  • Umgang mit Datum/Zeit
  • Datumsformate
  • Anwendungsfall Kaffee und Kuchen
Selbststudium
27.11.2024 bis 04.12.2024
Selbststudium: DataFrames verbinden (JOIN)
  • Tabellen mit merge zusammenführen
  • Externe Daten hinzufügen
  • Beispiel: Wetterdaten aus API laden
9 Plenum
Plenum
  • Tabellen verbinden
  • Anwendungsfall: Günstig Tanken
Selbststudium
04.12.2024 bis 11.12.2024
Selbststudium: Eigene Analyse-Fälle (Aufgabe)
  • Bearbeitung von Anwendungsfällen
  • Anwendung der bisherigen Inhalte auf Wochenaufgabe
7.12.2024, 20:15 Uhr: Es gab einen kleinen Fehler in der Zusatzaufgabe (latitude/longitude warenvertauscht). Das Übungsblatt wurde jetzt entsprechend korrigiert.
10 Plenum
11.12.2024
Plenum: Besprechung der Wochenaufgabe
  • Fragestunde zur Wochenaufgabe
  • Besprechung der Lösung
Selbststudium
11.12.2025 bis 18.12.2025
Selbststudium: Anwendungsfall Ticketsystem
  • Analyse der Daten eines Ticketsystems
11 Plenum
18.12.2024
Plenum: Klausurvorbereitung
  • Klausurvorbereitung
  • Aufgabe, Vorgehen,...