| Termin | Datum | Veranstaltung | Inhalte | Folien | Übungsblätter |
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| 1 | Vorlesung
01.10.2024 | Einführung | - Organisatorisches
- Motivation Data Science / Use-Cases
- Themenfeld, ML, CRISP-DM Prozess
- Software, Tools
- Jupyter-Notebook Server
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| 2 | Vorlesung
08.10.2024 | Python | - Kurze Wiederholung ML/Data Mining/Data Science
- Einstieg in Python, Jupyter-Notebooks
- Grundlegende Sprachkonstrukte
- Grundlegende Datentypen, Listen
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| 3 | Vorlesung
15.10.2024 | Tutorial Day 1 | - Wiederholung Python Grundlagen
- Python Funktionen und Listen
- Aufgaben zu LEGO-Programmierung
| | - Aufgaben sind im Foliensatz enthalten
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| Selbststudium
22.10.2024 | Selbststudium: Datenanalyse mit Pandas | - Einarbeiten in das Pandas-Modul
- Konzepte von Series/DataFrame
- Rechnen/Filtern mit DataFrames
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| 4 | Plenum
29.10.2024 | Plenum+Tutorial: Datenanalyse mit Pandas | Beginn um 9 Uhr in Präsenz! - Fragen zum Pandas (ggf. Wiederholung)
- Tutorial zu Pandas (Series, DataFrame)
- Beispiel: Strukturierte Problemlösung (Hundesteuern)
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| 5 | Vorlesung
05.11.2024 | Maschinelles Lernen | Beginn um 9 Uhr in Präsenz! - Übersicht über Maschinelles Lernen
- Lernaufgaben und Verfahren
- Training- und Testen, Modellvalidierung
- Python-Modul SciKitLearn
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| 6 | Vorlesung
12.11.2024 | Klassifikation mit Bäumen | Beginn um 9 Uhr in Präsenz! - Entscheidungsbäume zur Klassifikation
- Modell-Evaluation, Confusion-Matrix
- Modell-Training mit SciKit Learn
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| 7 | Vorlesung
19.11.2024 | Klassifikation mit kNN | Beginn um 9 Uhr in Präsenz! - Lernen nach Ähnlichkeiten
- Distanzmaße
- Klassifikation mit k-NN
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| 8 | Vorlesung
26.11.2024 | Klassifikation (lineare Modelle 1) | Beginn um 9 Uhr in Präsenz! - Lineare Modelle, Daten im Vektorraum
- Hyperebene, lineare Separierbarkeit
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| 9 | Vorlesung
03.12.2024 | Klassifikation (lineare Modelle 2) | Beginn um 9 Uhr in Präsenz! - Lineare Modelle (SVM)
- nicht-lineare Separierbarkeit
- Kern-Funktionen (Kernel-Trick)
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| 10 | Vorlesung
10.12.2024 | Zusammfassung Klassifikation | Beginn um 9 Uhr! - Zusammenfassung Klassifikation
- Ausblick neuronale Netze/ChatGPT
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| Selbststudium
| Selbststudium: Pandas Group By | | | |
| 11 | Vorlesung
17.12.2024 | Data Science Use Cases | Beginn um 9 Uhr! - Umgang mit Jupyter Notebooks (Markdown,..)
- Beispiele als Vorbereitung für die Hausarbeit
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| 12 |
07.01.2025 | Vorstellung Hausarbeit | Beginn um 9 Uhr! - Themenvorstellung der Hausarbeit
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