Data Science 2

• Vorstellung, Organisatorisches
• Wiederholung KI, Klassifikation
• Motivation Regression, Beispiele
• Lineare Regression, Multiple lineare Regression
• Regression mit SciKit Learn

• DataScience2-01-Folien.pdf
• DataScience2-01-Intro.pdf

• DataScience2-Blatt1.pdf

• Wiederholung Lineare Regression
• Overfitting, Modellkomplexität und Regularisierung
• Preprocessing mit SciKit Learn

• DataScience2-02-Folien.pdf
• DataScience2-02-Intro.pdf

• DataScience2-Blatt2.pdf

• Zeitreihen, Grundlagen und Definitionen
• Analyse von Zeitreihen, Lineare ZR-Modelle
• Zeitreihen mit Pandas und Python

• DataScience2-03-Folien.pdf

• DataScience2-Blatt3.pdf

• Clustering hierarchisch
• k-Means Algorithmus
• Dokumenten-Repräsentation (TF/IDF), Clustering
• WordCloud Darstellung

• DataScience2-04-Folien.pdf

• DataScience2-Blatt4.pdf

• Warenkorbanalyse
• Häufige Mengen, Apriori-Algorithmus

• DataScience2-05-Intro.pdf
• DataScience2-05-Folien.pdf
• numpy_arrays.pdf

• DataScience2-Blatt5.pdf

• Aspekte Datenschutz
• Gefahren der Datenanalyse
• Diskussion

• DataScience2-06-Intro.pdf

• JupyterLab "Installationsparty"
• DataScience2-Jupyter.pdf

• Brainstorming um Datenanalyse
• Ideen-Findung + Lösungsansätze
• Start Mini-Projekt?

• DataScience2-07-Folien.pdf

• ml_canvas.pdf

• keine Vorlesung
• ab 9 Uhr Gruppenarbeit im Seminarraum
• Vorstellung möglicher Datensätze für Projektphase

• DataScience2-DataSets.pdf

• Präsentation der Titanic-Challenge
• Vorstellung Datensätze für Projektphase
• Gruppenfindung/Diskussion zur Projektphase
• Weiterer Vorlesungsverlauf

• DataScience2-08-Folien.pdf

• Leitfaden-Projektphase.pdf

• Status/Update der Gruppen
• Überblick: Visualisierung mit Seaborn

• DataScience2-X01-Visualisierung.pdf

• Vortrag: Big Data
• Gruppenfindung/Diskussion zur Projektphase
• Möglichkeit für Gruppenarbeit

• DataScience2-X02-BigData.pdf

• Status/Update der Gruppen
• Überblick: No-Code Datenanalyse

• DataScience2-X03-NoCode.pdf

Da es an der HS in dieser Woche aufgrund von Gebäudeschäden einen Notfallstundenplan gibt, findet der Kurs an diesem Donnerstag nicht in Präsenz statt.

Sie erreichen mich für Fragen von 9 bis 11:30 Uhr per Mail oder Discord Chat.

Präsentation der Gruppenarbeiten vor Ort (AW-01 39)