| Termin | Datum | Veranstaltung | Inhalte | Folien | Übungsblätter |
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| 1 | Vorlesung
05.10.2026 | Vorlesung: Einführung – Informatik, Daten & digitale Unternehmen | - Was ist Informatik? Einordnung in den betriebswirtschaftlichen Kontext
- Informationssysteme in Unternehmen
- Daten als Ressource
- Data Literacy als Schlüsselkompetenz
- Wie funktioniert die Vorlesung? Rolle der Übung (Selbstlernen: Python, SQL)
- Werkzeug: Python & Jupyter/Colab
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<td> <!-- Übungsblätter -->
<ul>
<li><a href='/downloads/ws2026_2027/wirtschaftsinformatik/winf-01-installation.pdf'>winf-01-installation.pdf</a></li>
<li><a href='/downloads/ws2026_2027/wirtschaftsinformatik/winf-01-wochenaufgabe.pdf'>winf-01-wochenaufgabe.pdf</a></li>
</ul>
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| 2 | Vorlesung
12.10.2026 | Vorlesung: Wie Computer & Informationssysteme funktionieren | - Hardware, Software, Betriebssystem
- Cloud & SaaS
- Datenfluss im Unternehmen (vom Klick zur Analyse)
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<td> <!-- Übungsblätter -->
<ul>
<li><a href='/downloads/ws2026_2027/wirtschaftsinformatik/winf-02-wochenaufgabe.pdf'>winf-02-wochenaufgabe.pdf</a></li>
</ul>
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| 3 | Vorlesung
26.10.2026 | Vorlesung: Datenarten, Datenmodelle & Datenqualität | - Strukturierte und unstrukturierte Daten
- Metadaten
- Datenqualität (Vollständigkeit, Konsistenz, Genauigkeit)
- Typische Datenfehler in Unternehmen
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<td> <!-- Übungsblätter -->
<ul>
<li><a href='/downloads/ws2026_2027/wirtschaftsinformatik/winf-03-wochenaufgabe.pdf'>winf-03-wochenaufgabe.pdf</a></li>
</ul>
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| 4 | Vorlesung
02.11.2026 | Vorlesung: Daten speichern – Datenbanken & Modelle | - Relationale Datenbanken: Tabellen, Schlüssel, Beziehungen
- ER-Modell (ohne Tiefenmathematik)
- Beispiel-Schema Brick-Flow: kunden – bestellungen – marketing
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<td> <!-- Übungsblätter -->
<ul>
<li><a href='/downloads/ws2026_2027/wirtschaftsinformatik/winf-04-wochenaufgabe.pdf'>winf-04-wochenaufgabe.pdf</a></li>
</ul>
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| 5 | Vorlesung
09.11.2026 | Vorlesung: Daten abrufen – SQL-Grundideen | - Warum SQL zentral ist
- Datenbanklogik vs. Excel vs. Python
- Typische Abfragen im Unternehmen
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<td> <!-- Übungsblätter -->
<ul>
<li><a href='/downloads/ws2026_2027/wirtschaftsinformatik/winf-05-wochenaufgabe.pdf'>winf-05-wochenaufgabe.pdf</a></li>
</ul>
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| 6 | Vorlesung
16.11.2026 | Vorlesung: Daten verstehen – Aggregation & KPIs | - KPIs in der BWL (Umsatz, Kundenwert, Conversion)
- Aggregation von Kennzahlen
- Warum Mittelwerte oft täuschen
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<td> <!-- Übungsblätter -->
<ul>
<li><a href='/downloads/ws2026_2027/wirtschaftsinformatik/winf-06-wochenaufgabe.pdf'>winf-06-wochenaufgabe.pdf</a></li>
</ul>
</td>
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| 7 | Vorlesung
23.11.2026 | Vorlesung: Datenvisualisierung & Kommunikation | - Gute vs. schlechte Visualisierungen
- Manipulation durch Charts
- Datenbasierte Storys
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<td> <!-- Übungsblätter -->
<ul>
<li><a href='/downloads/ws2026_2027/wirtschaftsinformatik/winf-07-wochenaufgabe.pdf'>winf-07-wochenaufgabe.pdf</a></li>
</ul>
</td>
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| 8 | Vorlesung
30.11.2026 | Vorlesung: Dateninterpretation & Denkfehler | - Korrelation vs. Kausalität
- Typische Fehlschlüsse im Management
- "Data-driven" vs. "data-informed decisions"
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<td> <!-- Übungsblätter -->
<ul>
<li><a href='/downloads/ws2026_2027/wirtschaftsinformatik/winf-08-wochenaufgabe.pdf'>winf-08-wochenaufgabe.pdf</a></li>
</ul>
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| 9 | Vorlesung
07.12.2026 | Vorlesung: Informatik im Unternehmen – Systeme & Prozesse | - ERP-, CRM- und BI-Systeme
- Datenpipelines
- Wer arbeitet im Unternehmen mit Daten?
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<td> <!-- Übungsblätter -->
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<li><a href='/downloads/ws2026_2027/wirtschaftsinformatik/winf-09-wochenaufgabe.pdf'>winf-09-wochenaufgabe.pdf</a></li>
</ul>
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| 10 | Vorlesung
14.12.2026 | Vorlesung: KI, Automatisierung & Data Literacy | - Was ist KI wirklich?
- Maschinelles Lernen vs. LLMs
- Grenzen und Risiken, das "Black-Box-Problem"
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<td> <!-- Übungsblätter -->
<ul>
<li><a href='/downloads/ws2026_2027/wirtschaftsinformatik/winf-10-wochenaufgabe.pdf'>winf-10-wochenaufgabe.pdf</a></li>
</ul>
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| 11 | Vorlesung
21.12.2026 | Vorlesung: Datenschutz, IT-Sicherheit & Ethik | - DSGVO-Grundprinzipien, personenbezogene Daten
- Zweckbindung, Datenminimierung
- Bias & Fairness
- Ethische Fallbeispiele (Marketing, Tracking, Scoring)
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<td> <!-- Übungsblätter -->
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<li><a href='/downloads/ws2026_2027/wirtschaftsinformatik/winf-11-wochenaufgabe.pdf'>winf-11-wochenaufgabe.pdf</a></li>
</ul>
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| 12 | Vorlesung
11.01.2027 | Vorlesung: Zusammenführung & Wiederholung | - Gesamtblick: Daten → Information → Entscheidung
- Rollen in datengetriebenen Unternehmen
- Reflexion: Was muss ein BWLer können?
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<td> <!-- Übungsblätter -->
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<li><a href='/downloads/ws2026_2027/wirtschaftsinformatik/winf-12-wochenaufgabe.pdf'>winf-12-wochenaufgabe.pdf</a></li>
</ul>
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