Wirtschaftsinformatik 2

Sommersemester 2026

Termin	Datum	Veranstaltung	Inhalte	Folien	Übungsblätter
	Vorlesung 15.04.2026	Vorlesung: Einführung	Überblick, BI, Daten, Datenkompetenzen Wie funktioniert die Vorlesung? Was ist Python? Jupyter Notebooks
1	Selbststudium 15.04.2026 bis 22.04.2026	Selbststudium: Start mit Python	Buch "Einfach Python" bis einschließlich Kapitel 2.4 Programmablauf Variablen, Datentypen, Bedingungen	winf2-01-folien.pdf	winf2-01-wochenaufgabe.pdf
	Plenum 22.04.2026	Plenum: Einfache Programme	Sie haben gelernt: Programmablauf Variablen, Datentypen, Bedingungen (if-then-else)	winf2-01-plenum.pdf vorlesung-2026-04-22.ipynb
2	Selbststudium 22.04.2026 bis 29.04.2026	Selbststudium: Funktionen und Module	Buch "Einfach Python" bis einschließlich Kapitel 2.7: Was Funktionen sind Wie Funktionen definiert werden Wie Funktionen aufgerufen werden Module (Google nach Funktion) Folien: winf2-02-funktionen.pdf	winf2-02-funktionen.pdf	winf2-02-wochenaufgabe.pdf winf2-02-wochenaufgabe.ipynb (Notebook Datei zum Importieren in ihren Jupyter-Account, mit Rechts-Klick "Speichern unter") IBIX Aufgabenblätter 2 und 3, Aufgabenblatt 4
	Plenum 29.04.2026	Plenum: Funktionen und Module	Was Funktionen sind und wie sie definiert+benutzt werden Python Debugger im Jupyter-Notebook	winf2-02-plenum.pdf vorlesung-2026-04-29.ipynb
3	Selbststudium 29.04.2026 bis 06.05.2026	Selbststudium: Listen und Schleifen	Foliensatz winf2-03-listen_tupel.pdf Listen und Tupel Schleifen	winf2-03-listen_tupel.pdf	winf2-03-wochenaufgabe.pdf winf2-03-wochenaufgabe.ipynb (Notebook Datei zum Importieren in ihren Jupyter-Account, mit Rechts-Klick "Speichern unter") IBIX Aufgabenblatt 5
	Vorlesung 06.05.2026	Plenum+Vorlesung: Algorithmische Problemlösung	Plenum: Listen, Tupel und Schleifen Vorlesung: Wie denkt ein Informatiker? Strategien für algorithmische Problemlösung Eigene Funktionen	winf2-04-plenum.pdf vorlesung-2026-05-06.ipynb
4	Selbststudium 06.05.2026 bis 13.05.2026	Selbststudium: Pandas Series	Lernmaterialien: Foliensatz winf2-05-pandas-series.pdf und ggf. Buch Datenanalyse mit Pandas (Kapitel 5.1 bis Seite 132) Einstieg in Pandas (Series Objekte) Umgang mit Messreihen Rechnen und einfach Statistiken	winf2-05-pandas-series.pdf	winf2-05-wochenaufgabe.ipynb IBIX Aufgabenblatt 8 und 9
	Plenum 13.05.2026	Plenum: Pandas Series	Pandas Series Messreihen und einfache Statistiken
5	Selbststudium 06.05.2026 bis 13.05.2026	Selbststudium: Pandas DataFrame	Lernmaterialien: Foliensatz winf2-06-pandas-dataframe.pdf und ggf. Buch Datenanalyse mit Pandas (Kapitel 5.1 bis Ende) Konzept und Datentyp DataFrame Daten einlesen (CSV-Import) Einfache Statistiken mit describe	winf2-06-pandas-dataframe.pdf	winf2-06-wochenaufgabe.ipynb
	Plenum 20.05.2026	Plenum: Pandas DataFrames	DataFrame Objekte Rechnen mit Series Objekten Zeilen/Spalten Konzept Zugriff auf Zeilen/Spalten/Zellen	vorlesung-2026-05-20.ipynb
6	Selbststudium 20.05.2026 bis 27.05.2026	Selbststudium: DataFrames filtern und aggregieren	Lernmaterialien: Foliensatz winf2-07-pandas-dataframe2.pdf .iloc Filter von Daten Einfache Aggregate	winf2-07-pandas-dataframe2.pdf	winf2-07-wochenaufgabe.ipynb
	Plenum 27.05.2026	Plenum: Filtern und Aggregationen	Filtern und Aggregationen	vorlesung-2026-05-27.ipynb	IBIX Aufgaben
7	Selbststudium 27.05.2026 bis 03.06.2026	Selbststudium: DataFrames gruppieren, Datum	Lernmaterialien: Foliensatz winf2-08-pandas-dataframe-groupby.pdf Gruppieren von Data Frames Umgang mit Datumsangaben	winf2-08-pandas-dataframe-groupby.pdf	winf2-08-wochenaufgabe.ipynb
	Plenum 03.06.2026	Plenum: Gruppierung und Datum/Zeit	Gruppieren von DataFrames Umgang mit Datum/Zeit Datumsformate Anwendungsfall Kaffee und Kuchen	vorlesung-2026-06-03.ipynb
8	Selbststudium 03.06.2026 bis 10.06.2026	Selbststudium: DataFrames verbinden (JOIN)	Tabellen mit merge zusammenführen Externe Daten hinzufügen Beispiel: Wetterdaten aus API laden	winf2-09-dataframe-join.pdf	winf2-09-wochenaufgabe.ipynb
	Plenum 03.06.2026	Plenum: JOIN	Tabellen verbinden Anwendungsfall: Günstig Tanken	winf2-09-plenum.pdf vorlesung-2026-06-10.ipynb
9	Selbststudium 10.06.2026 bis 17.06.2026	Selbststudium: Eigene Analyse-Fälle (Aufgabe)	Bearbeitung von Anwendungsfällen Anwendung der bisherigen Inhalte auf Wochenaufgabe		winf2-10-wochenaufgabe.pdf
	Plenum 17.06.2026	Plenum: Anwendungsfälle		winf2-10-plenum.pdf vorlesung-2026-06-17.ipynb
10	Selbststudium 17.06.2026 bis 24.06.2026	Selbststudium: Eigene Anwendungsfälle			winf2-11-wochenaufgabe.ipynb (optional)
	Plenum 24.06.2026	Plenum: Anwendungsfälle
11	Selbststudium 24.06.2026 bis 01.07.2026	Selbststudium: Probeklausur	Probeklausur 1 laut Ankündigung im online-Exam Moodle
	Plenum 01.07.2026	Plenum: Klausurvorbereitung	Besprechung der Lösung von Probeklausur 1 Fragen zur Klausur	Teillösung der Probeklausur: vorlesung-2026-07-01.ipynb
12	Selbststudium 01.07.2026 bis 08.07.2026	Selbststudium: Klausurvorbereitung	Lösen einer Probeklausur		Probeklausur 2 aus dem Moodle-Prüfungskurs (https://online-exam.hs-bochum.de/)
	Plenum 08.07.2026	Plenum: Klausurvorbereitung	Besprechung der Lösung von Probeklausur 2 Fragen zur Klausur