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Datum |
Veranstaltung |
Inhalte |
Folien |
Übungsblätter |
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Vorlesung
13.04.2026
| Regression 1+2 |
- Vorstellung, Organisatorisches
- Wiederholung KI, Klassifikation
- Motivation Regression, Beispiele
- Lineare Regression, Multiple lineare Regression
- Regression mit SciKit Learn
- Overfitting, Modellkomplexität und Regularisierung
- Preprocessing mit SciKit Learn
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Cheat Sheets:
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Vorlesung
20.04.2026
| Zeitreihenanalyse |
- Zeitreihen, Grundlagen und Definitionen
- Analyse von Zeitreihen, Lineare ZR-Modelle
- Zeitreihen mit Pandas und Python
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Vorlesung
27.04.2026
| Vorlesung: Clustering + Warenkorbanalyse |
- Clustering hierarchisch
- k-Means Algorithmus
- Dokumenten-Repräsentation (TF/IDF), Clustering
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WordCloud Darstellung
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Warenkorbanalyse
- Häufige Mengen, Apriori-Algorithmus
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Vorlesung
04.05.2026
| Vorlesung: Datenschutz, Ethik |
- Aspekte Datenschutz
- Gefahren der Datenanalyse
- Diskussion
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Hausaufgabe bis zum 30.10.2025:
Podcast Ehrenwort, Folge Cambridge Analytica
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