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Datum |
Vorlesung |
Inhalt |
Folien |
Übungsblätter |
| 1 |
09.04.2024 |
Regression 1+2 |
- Vorstellung, Organisatorisches
- Wiederholung KI, Klassifikation
- Motivation Regression, Beispiele
- Lineare Regression, Multiple lineare Regression
- Regression mit SciKit Learn
- Overfitting, Modellkomplexität und Regularisierung
- Preprocessing mit SciKit Learn
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| 2 |
16.04.2024 |
Zeitreihenanalyse |
- Zeitreihen, Grundlagen und Definitionen
- Analyse von Zeitreihen, Lineare ZR-Modelle
- Zeitreihen mit Pandas und Python
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| 3 |
23.04.2024 |
Clustering |
- Clustering hierarchisch
- k-Means Algorithmus
- Dokumenten-Repräsentation (TF/IDF), Clustering
- WordCloud Darstellung
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| 4 |
30.04.2024 |
Warenkorbanalyse |
- Warenkorbanalyse
- Häufige Mengen, Apriori-Algorithmus
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| 5 |
07.05.2024 |
Datenschutz, Ethik |
- Aspekte Datenschutz
- Gefahren der Datenanalyse
- Diskussion
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| 6 |
14.05.2024 |
Design Thinking (Workshop) |
- Brainstorming um Datenanalyse
- Ideen-Findung + Lösungsansätze
- Start des Mini-Projektes
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| 7 |
21.05.2024 |
Projektphase (Mini-Projekt) |
Um 9 Uhr in Präsenz
- keine Vorlesung
- ab 9 Uhr Gruppenarbeit im Seminarraum
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| 8 |
28.05.2024 |
Vorstellung Mini-Projekt |
Um 9 Uhr in Präsenz
- ab 9 Uhr: Gruppenarbeit "Titanic-Challenge"
- ab ca. 10 Uhr: Präsentation der Titanic-Challenge
- Vorstellung Datensätze für Projektphase
- Gruppenfindung/Diskussion zur Projektphase
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| 9 |
04.06.2024 |
Projektphase |
Um 9 Uhr in Präsenz
- Möglichkeit für Gruppenarbeit
- Vortrag: Visualisierung mit Seaborn
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| 10 |
11.06.2024 |
Projektphase |
Um 9 Uhr in Präsenz
- Vortrag: Realtime Dashboards mit Grafana
- Möglichkeit für Gruppenarbeit
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| 11 |
18.06.2024 |
Projektphase |
Um 9 Uhr in Präsenz
- Vortrag: Big Data
- Möglichkeit für Gruppenarbeit
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| 12 |
25.06.2024 |
Projektphase |
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| 13 |
02.07.2024 |
Projektphase |
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| 14 |
09.07.2024 |
Projektphase |
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