| Termin | Datum | Vorlesung | Inhalt | Folien | Übungsblätter |
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| 1 | 22.03.2022 | Regression 1 | - Vorstellung, Organisatorisches
- Wiederholung KI, Klassifikation
- Motivation Regression, Beispiele
- Lineare Regression, Multiple lineare Regression
- Regression mit SciKit Learn
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| 2 | 29.03.2022 | Regression 2 | - Wiederholung Lineare Regression
- Overfitting, Modellkomplexität und Regularisierung
- Preprocessing mit SciKit Learn
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| 3 | 05.04.2022 | Zeitreihenanalyse | - Zeitreihen, Grundlagen und Definitionen
- Analyse von Zeitreihen, Lineare ZR-Modelle
- Zeitreihen mit Pandas und Python
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| 4 | 12.04.2022 | Clustering | - Clustering hierarchisch
- k-Means Algorithmus
- Dokumenten-Repräsentation (TF/IDF), Clustering
- WordCloud Darstellung
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| 5 | 19.04.2022 | Studientage - Keine Vorlesung | | | |
| 6 | 26.04.2022 | Warenkorbanalyse | - Warenkorbanalyse
- Häufige Mengen, Apriori-Algorithmus
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| 7 | 03.05.2022 | Datenschutz, Ethik | - Aspekte Datenschutz
- Gefahren der Datenanalyse
- Diskussion
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| 8 | 10.05.2022 | Design Thinking (Workshop) | Um 9 Uhr in Präsenz! - Brainstorming um Datenanalyse
- Ideen-Findung + Lösungsansätze
- Start Mini-Projekt?
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| 9 | 17.05.2022 | Projektphase (Mini-Projekt) | - keine Vorlesung
- ab 9 Uhr Gruppenarbeit im Seminarraum möglich
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| 10 | 24.05.2022 | Status Mini-Projekt | Um 9 Uhr in Präsenz - Präsentation der Titanic-Challenge
- Vorstellung Datensätze für Projektphase
- Gruppenfindung/Diskussion zur Projektphase
- Weiterer Vorlesungsverlauf
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| 11 | 31.05.2022 | Vorlesung | Um 9 Uhr in Präsenz - Diskussion zu den Datensätzen
- Gruppenfindung/Diskussion zur Projektphase
- Vortrag: Big Data
- Möglichkeit für Gruppenarbeit
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| 12 | 07.06.2022 | Vorlesung | Um 9 Uhr in Präsenz - Status/Update der Gruppen
- Überblick: Visualisierung mit Seaborn
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| 13 | 14.06.2022 | Vorlesung | Um 9 Uhr in Präsenz - Status/Update der Gruppen
- Überblick: No-Code Datenanalyse
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