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Datum |
Vorlesung |
Inhalt |
Folien |
Übungsblätter |
| 1 |
06.04.2021 |
1 |
- Vorstellung, Organisatorisches
- Wiederholung KI, Klassifikation
- Motivation Regression, Beispiele
- Lineare Regression, Multiple lineare Regression
- Regression mit SciKit Learn
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| 2 |
13.04.2021 |
2 |
- Wiederholung Lineare Regression
- Zusammenfassung Overfitting, Modellkomplexität und Regularisierung
- Preprocessing mit SciKit Learn
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| 3 |
20.04.2021 |
3 |
- Zeitreihen, Grundlagen und Definitionen
- Analyse von Zeitreihen, Lineare ZR-Modelle
- Zeitreihen mit Pandas und Python
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| 4 |
27.04.2021 |
4 |
- Gastvortrag: Stefan Rötner, Data Scientist von Douglas
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| 5 |
04.05.2021 |
fällt aus |
- Vorlesung fällt krankheitsbedingt aus.
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| 6 |
11.05.2021 |
5 |
- Clustering hierarchisch
- k-Means Algorithmus
- Dokumenten-Repräsentation (TF/IDF), Clustering
- WordCloud Darstellung
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| 7 |
18.05.2021 |
6 |
- Warenkorbanalyse
- Frequent-Pattern Mining
- Assoziationsregeln
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| 8 |
25.05.2021 |
7 |
- Gastvortrag: Julian Grote
- Übung: Installation Jupyter Notebook
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| 9 |
01.06.2021 |
8 |
- Projektphase
- Kaggle Plattform, Mini-Projekt
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| 10 |
15.06.2021 |
9 |
- Präsentationen Mini-Projekte, Feedback
- Vorstellung Datensätze für Abschlussprojekte
- Zeitrahmen für Hausarbeiten, Präsentationen
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| 11 |
22.06.2021 |
10 |
- Kurzer Status der Arbeitsgruppen zum Projekt
- Vortrag: Bot Detection in Web-Traffic
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| 12 |
29.06.2021 |
11 |
- Vortrag: Big Data
- Status der Arbeitsgruppen zum Projekt
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| 13 |
06.07.2021 |
12 |
- Status der Arbeitsgruppen zum Projekt
- Vortrag/Diskussion um Datenanalyse, Datenschutz und Ethik
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| 14 |
13.07.2021 |
13 |
- Gastvortrag: Datenanalyse bei der Wirtschaftsprüfung
- Anschliessend: Status der Arbeitsgruppen zum Projekt
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